プログラミング学習

趣味でプログラミングを齧っている文系出身のJ民です。(JupyterLab: 愛用、PythonBaseRJava: 少々...)
コロナ渦で暇を持て余していた中で、統計学を学び始め、その過程で統計解析を効率よく行うためにプログラミングを始めました。
本サイトは、学習の過程で得た知見や躓いた点を整理し、記録することを目的に運用しています。
管理者自身も学習中のため、記事内容に不備があります。
そのため、当サイトの情報やコードの使用については、完全自己責任で利用してください。
当サイトのコードを利用した結果に伴い発生した損害については一切責任を負いません。
(※1. 本サイトは Webアプリケーションフレームワーク #Django で作成しました。)
(※2. 本サイト管理者への「問い合わせについて)
(※3. 本サイトの「免責事項」について)

DS関連の取得資格

  1. ☑ 2016年8月 二級 知的財産管理技能士(管理業務)
  2. ☑ 2019年11月 実用英語技能検定 準1級
  3. ☑ 2020年3月 統計検定 2級
  4. ☑ 2020年3月 Python3 エンジニア認定試験(基礎)
  5. ☑ 2020年6月 Python3 エンジニア認定試験(データ分析)
  6. ☑ 2020年12月 統計検定 専門統計調査士
  7. ☑ 2020年12月 マーケティング ビジネス実務検定 B級
  8. ☑ 2021年7月 JDLA Deep Learning For GENERAL
  9. ☑ 2022年8月 JDLA Deep Learning For ENGINEER
  10. ☑ 2023年1月 Google データ・アナリティクス
  11. ☑ 2023年4月 情報セキュリティマネジメント試験(SG)
  12. ☑ 2023年4月 基本情報技術者試験(FE)
  13. ☑ 2023年6月 Tableau Desktop Specialist(TDS-C01)
  14. ☑ 2023年8月 AWS (#SAA-C03)
  15. ☑ 2024年3月 Oracle Certified Java Gold SE 11
  16. ☑ 2024年5月 Oracle Master Silver DBA 2019
  17. ☑ 2024年6月 Linux技術者認定試験(#LPIC レベル1)

Coursera#専門課程コース

  1. //DeepLearning.ai//
    1. DeepLearning.AI Data Engineering
    2. Deep Learning
    3. TensorFlow:Data and Deployment
    4. TensorFlow:Advanced Techniques
    5. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate
    6. AI for Medicine
    7. Mathematics for Machine Learning and Data Science
    8. Natural Language Processing
    9. Generative Adversarial Networks(GANs)
  2. //Google・IBM・Stanford・Michigan//
    1. Machine Learning(#Stanford)
    2. Google Advanced Data Analytics Professional
    3. IBM AI Engineering Professional Certificate
    4. IBM Machine Learning Professional Certificate
    5. PostgreSQL for Everybody(#Michigan)
    6. Sports Performance Analytics(#Michigan)

利用した教材リンク(まとめ)

  1. //Udemy//
    1. ゼロから教えるDocker講座
    2. やさしく教えるGit入門講座
    3. Pythonで機械学習:scikit-learnで学ぶ識別入門
    4. Webスクレイピング (#BeautifulSoup, Requests)
    5. Webスクレイピング (#Scrapy, Senium)
    6. ベイズ統計学入門 (#PyStan)
    7. 深層学習入門 (#PyTorch)
    8. 画像処理の基礎
    9. AWS クラウド構築 (#SAA-C03)
    10. ゼロからの Tableau 入門
    11. データの前処理講座 (#tidyverse)
  2. //その他・利用したサイト等//
    1. 統計検定準1級講座 (note+YouTube)
    2. Python による統計処理 (#群馬大学 青木教授)
    3. 統計データ解析 Ⅰ (#東京大学)
    4. 統計データ解析 Ⅱ (#東京大学)
    5. ラビット・チャレンジ (# E資格認定講座)
    6. GeoDelta Labs (#地理情報の可視化)
    7. キカガク (#脱ブラックボックスコース)
    8. キカガク (#日本メディカルAI学会公認資格講座)